Büyük Veri Yönetiimi
PİRİ REİS ÜNİVERSİTESİ
İKTİSADİ ve İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
|
Dersin Adı : Büyük Veri Yönetimi
|
Derece: Lisans
|
|
Kodu
|
Yıl/Yarıyılı
|
Kredisi
|
AKTS Kredisi
|
Ders Uygulaması, Saat/Hafta
|
|
Ders
|
Uygulama
|
Laboratuar
|
|
YBS 405
|
Güz
|
3
|
5
|
3
|
0
|
0
|
|
Bölüm
|
YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
|
|
Dersin veren Öğretim Üyesi
|
Dr. Öğr. Üyesi. Masoud Shahmanzari
|
|
İletişim Bilgileri
|
TBA
|
|
Görüşme Saatleri
|
Çarşembe 13:00- 16:00
|
|
Ders Notları için web adresi
|
TBA
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
Dersin Dili
|
İngilizce
|
|
Dersin Önkoşulları
|
-
|
|
Dersin İçeriği
|
Teorik ve pratik olarak “Büyük Veri” konseptinin giriş seviyesinde anlaşılmasına ve disiplinlerarası bir perspektifte incelenmesine yönelik temel kavramsal bileşenleri içerir.
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersi alan öğrenciler büyük veri kullanımı olan çeşitli uygulamaları sistematik olarak analiz edebilmeye ve bu uygulamalarda karşılaşılan ilgili veri analitiği problemlerini çözümlemeye odaklanacaklardır. Derste öğrencilerden vaka çalışmalarıyla birlikte büyük veri yönetimi bağımlılığı olan senaryolarda düşük seviye programlama becerilerini pratik olarak etkinleştirmeleri de beklenmektedir. Python dersin ana programlama dilidir.
|
|
Dersin Öğrenme
Çıktıları
|
Büyük Veri Yönetimi YBS 405 başarıyla geçen öğrenciler
- “Büyük Veri” konseptini kavramsal olarak bilir ve günümüzdeki önemini akademik ve pratik perspektifler açısından tartışabilir.
- Uygulamaların “Büyük Veri” yaklaşımı ile yönetimine ilişkin bakış açısı kazanır, kullanılan teknolojilere yönelik farkındalık edinir.
- Giriş seviyesinde teknik tasarım pratikleri yapabilir, ilgili paketleri ve nesneleri kullanabilir, bu kapsamdaki mimariye ilişkin bakış açısı kazanır.
- Python’ı giriş seviyesinde veri yönetimi ve analitik derlemeler için kullanabilir ve bu doğrultuda açık kaynak araştırmalar ve proje girişimleri yapabilir.
|
|
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
|
Teorik ve uygulamalı dersler. Öğrencilerden kodlama uygulamaları yapmaları ve paket programlarla proje hazırlamaları beklenmektedir.
|
|
Varsa, Uygulamanın (staj) yapıldığı yer
|
|
|
Eş dönemli koşul
|
-
|
|
Ders Kitabı
|
Data Science and Big Data Analytics by EMC
|
|
Diğer Kaynaklar
|
Derste kullanılan diğer materyaller, notlar, dosyalar ve örnekler.
|
|
Ödevler ve Projeler
|
Öğrencilere, dersin gelişimini takip etmelerini ve sınavlara hazırlanmalarını sağlamak amacıyla çözümleri istenen problemlerden oluşan online çalışma soruları ve dersin kitabından okuma bölümleri verilecektir.
|
|
Laboratuar Uygulamaları
|
-
|
|
Bilgisayar Kullanımı
|
Online derslerde bilgisayar kullanılacaktır
|
|
Diğer Aktiviteler
|
|
|
Diğer koşullar:
|
Intihal ve kopya durumlarında, üniversite mevzuatı uygulanır.
Ödevler teslim tarihinde, ilan edilen formata uygun şekilde iletilmelidir. Teslim tarihinden sonra getirilen ödevler kabul edilmeyecek. Sınava girmeyen öğrenci doktor raporu getirmeli veya önceden mazeretini eposta ile bildirmelidir. Rapor durumu haricinde telafi sınavı yapmak, öğretim üyesinin insiyatifindedir.
|
Ders Geçme Koşulları: Derse katılım zorunludur. Öğrenciler derse mevzuata uygun şekilde devam etmelidir, mazereti var ise uygun zamanda bildirmelidir. 1 adet yazılı yıl içi sınavı yapılır. 1 adet proje ödevi verilir ve bunların sunumunu yapmaları beklenir. Kısa ödevler küçük araştırma ödevi olabilir. Bunların hepsi, yıl içi çalışma notuna esastır. Yüzdelik dağılımları aşağıdadır. Yılsonu final sınavı da değerlendirilerek, nihai yılsonu puanı hesaplanır. Yıl içi sınavındaki sınıf ortalama performansına göre, final sınavını genişletilmiş bir proje ödevi olarak yaptırılabilir, bunun makale yazım formatına uygun teslimi ve sunumu gerekir.
Ölçme ve Değerlendirme Yöntemleri: İlgili sınav ve projelerin, değerlendirmeye esas yüzdelik dağılımları aşağıdadır:
|
Başarı Değerlendirme
Sistemi
|
Yarıyıl içi Çalışmaları
|
Adedi
|
Değerlendirmedeki Katkısı, %
|
|
Devam
|
1
|
10
|
|
Yıl İçi Sınavları
|
|
|
|
Kısa Sınavlar
|
|
|
|
Ödevler
|
6
|
30
|
|
Dönem Ödevi/Projesi
|
1
|
40
|
|
Laboratuar Uygulaması
|
|
|
|
Uygulama
|
|
|
|
Derse Özgü Staj(Varsa)
|
|
|
|
Seminer
|
|
|
|
Sunum
|
1
|
20
|
|
Alan Çalışması
|
|
|
|
Final Sınavı
|
|
|
|
TOPLAM
|
|
100
|
|
Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
|
|
40
|
|
Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı
|
|
60
|
|
TOPLAM
|
|
100
|
|
AKTS/
İŞ YÜKÜ TABLOSU
|
Faaliyet
|
Sayısı
|
Saat
|
Toplam
İşyükü
|
|
Ders süresi
|
13
|
2
|
26
|
|
Ara sınavlar
|
|
|
|
|
Quiz
|
|
|
|
|
Ödevler
|
6
|
4
|
24
|
|
Proje
|
1
|
45
|
45
|
|
Laboratuar
|
|
|
|
|
Uygulama
|
|
|
|
|
Tutorial
|
|
|
|
|
Seminar
|
|
|
|
|
Sunum/Seminer hazırlama
|
1
|
1
|
1
|
|
Alan çalışması
|
|
|
|
|
Final sınavı
|
|
|
|
|
Sınıf dışı ders çalışma, vize için (derse ve vizeye hazırlık)
|
|
|
|
|
Sınıf dışı ders çalışma, final için
|
|
|
|
|
Total Workload
|
|
|
125
|
|
Total Workload/25
|
|
|
150/25
|
|
Course ECTS Credits
|
|
|
5
|
Haftalık Ders Planı: Haftalık ders planı, derslerin işleniş hızına göre değişiklik gösterebilir. Konular yanında parantez içerisinde ilgili kitap bölümü (_ch) gösterilmiştir:
|
Hafta
|
Konular
|
Dersin
Çıktıları
|
|
1
|
Dersin Tanıtımı ve Tanışma
|
|
|
2
|
Temel Kavramsal Özellikler ve Tarihsel Gelişimi
|
I
|
|
3
|
Konvansiyonel Veri Madenciliği ve Veri Ambarı
|
I,II,III
|
|
4
|
Büyük Veri İçerisindeki Veri Bileşenleri
|
I,II,III,IV
|
|
5
|
Büyük Veri Uygulama Örnekleri
|
I,II,III,IV
|
|
6
|
Büyük Veri Teknolojilerine Genel Bakış
|
I,II,III,IV
|
|
7
|
Büyük Veri Teknolojilerinin Mimarisi
|
I,II,III,IV
|
|
8
|
Büyük Veri Yönetimi Kapsamında Python Kodlama Pratiği
|
I,II,III,IV
|
|
9
|
Vaka Çalışması I
|
I,II,III,IV
|
|
10
|
Proje
|
I,II,III,IV
|
|
11
|
Büyük Veri Analitiği I
|
I,II,III,IV
|
|
12
|
Büyük Veri Analitiği II
|
I,II,III,IV
|
|
13
|
Vaka Çalışması II
|
I,II,III,IV
|
|
14
|
Dönem Gözden Geçirme ve Öğrenilenlerin Tartışılması
|
I,II,III,IV
|
Dersin YÖNETIM BILIŞIM SISTEMLERI Programlarıyla İlişkisi
|
|
Programın mezuna kazandıracağı bilgi ve beceriler programa ait çıktılar
|
Katkı Seviyesi
|
|
1
|
2
|
3
|
|
a
|
İşletmenin farklı temel fonksiyonlarıyla ilgili kavram ve teorileri, ilgili süreç problemlerini analiz etmek ve çözmek için kullanmak.
|
X
|
|
|
|
b
|
İşletmenin yöneticileri olarak, uygun analitik ve nicel teknikleri kullanarak kararlar almak.
|
X
|
|
|
|
c
|
İşletme ile ilgili problemleri değerlendirmeye ve çözmeye yarayacak gerekli kaynakların nasıl elde edileceğine dair araştırma becerilerine sahip olmak.
|
X
|
|
|
|
d
|
Bilgi teknolojileri uygulamalarını uyarlarken, ilişkili olduğu çevresel, sosyal ve etik kurallar konusunda farkındalık göstermek
|
|
|
X
|
|
e
|
İşletme, yönetim ve bilişim alanındaki yeni gelişmeleri takip etmek için, yabancı bir dil kullanmak ve dünyanın her yanından meslektaşlarla sözlü ve yazılı iletişim kurmak.
|
|
|
X
|
|
f
|
İş çevresinde ve proje yönetiminde gerekli olan, takım çalışması ve liderlik becerilerini göstermek.
|
|
|
X
|
|
g
|
Bilgi teknolojileri uygulamalarında, -sosyal ve teknik alanları birleştirebilecek disiplinlerarası çalışmalar için- operasyonel verimliliği artıracak, yaratıcılığı ve yeniliği geliştirecek stratejiler üretmek ve analiz etmek.
|
|
|
X
|
|
h
|
İş gereksinimlerine uygun yazılım, donanım, altyapı, veritabanı ve iletişim gereksinimlerini belirlemek, gereken birleşenleri tasarlamak, seçimini yapmak, sistemini yönetmek.
|
|
X
|
|
|
i
|
Bir bilişim sistemi projesi için proje planı oluşturmak, gerekli ihtiyaçları analiz edip, dökümante etmek, sisteme ait veri tabanın analiz, tasarım ve implementasyon aşamalarındaki süreçlere hakim olup, teknik ve yönetsel katkı verip ve sorumluluk alabilmek, etkin yönetebilmek.
|
|
|
X
|
|
j
|
Programlama ve veritabanı mantığını bilmek ve güncel bir programlama dili kullanabilmek.
|
|
|
X
|
|
k
|
Kurumsal bilişim sistemlerinin yönetsel/fonksiyonel uygulamalarına hakim olmak. Kurumsal yazılım türleri, yazılım seçimi ve satın alma kararı ile ilgili bilgi sahibi olmak, yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
|
|
|
X
|
|
|
|
|
|
|
Programme Outcomes & Course Outcomes Connectivity Matrix
(Relationship between the Course and the YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ Curriculum)
|
|
|
I
|
II
|
III
|
IV
|
|
a
|
İşletmenin farklı temel fonksiyonlarıyla ilgili kavram ve teorileri, ilgili süreç problemlerini analiz etmek ve çözmek için kullanmak.
|
1
|
1
|
2
|
2
|
|
b
|
İşletmenin yöneticileri olarak, uygun analitik ve nicel teknikleri kullanarak kararlar almak.
|
1
|
2
|
2
|
2
|
|
c
|
İşletme ile ilgili problemleri değerlendirmeye ve çözmeye yarayacak gerekli kaynakların nasıl elde edileceğine dair araştırma becerilerine sahip olmak.
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
d
|
Bilgi teknolojileri uygulamalarını uyarlarken, ilişkili olduğu çevresel, sosyal ve etik kurallar konusunda farkındalık göstermek
|
3
|
1
|
2
|
1
|
|
e
|
İşletme, yönetim ve bilişim alanındaki yeni gelişmeleri takip etmek için, yabancı bir dil kullanmak ve dünyanın her yanından meslektaşlarla sözlü ve yazılı iletişim kurmak.
|
2
|
2
|
2
|
2
|
|
f
|
İş çevresinde ve proje yönetiminde gerekli olan, takım çalışması ve liderlik becerilerini göstermek.
|
1
|
1
|
2
|
2
|
|
g
|
Bilgi teknolojileri uygulamalarında, -sosyal ve teknik alanları birleştirebilecek disiplinlerarası çalışmalar için- operasyonel verimliliği artıracak, yaratıcılığı ve yeniliği geliştirecek stratejiler üretmek ve analiz etmek.
|
3
|
2
|
3
|
3
|
|
h
|
İş gereksinimlerine uygun yazılım, donanım, altyapı, veritabanı ve iletişim gereksinimlerini belirlemek, gereken birleşenleri tasarlamak, seçimini yapmak, sistemini yönetmek.
|
3
|
3
|
3
|
3
|
|
i
|
Bir bilişim sistemi projesi için proje planı oluşturmak, gerekli ihtiyaçları analiz edip, dökümante etmek, sisteme ait veri tabanın analiz, tasarım ve implementasyon aşamalarındaki süreçlere hakim olup, teknik ve yönetsel katkı verip ve sorumluluk alabilmek, etkin yönetebilmek.
|
3
|
3
|
3
|
3
|
|
j
|
Programlama ve veritabanı mantığını bilmek ve güncel bir programlama dili kullanabilmek.
|
1
|
1
|
2
|
2
|
|
k
|
Kurumsal bilişim sistemlerinin yönetsel/fonksiyonel uygulamalarına hakim olmak. Kurumsal yazılım türleri, yazılım seçimi ve satın alma kararı ile ilgili bilgi sahibi olmak, yazılım geliştirme süreçlerini planlayıp yönetebilmek.
|
2
|
2
|
2
|
3
|
|
Düzenleyen
DR. ÖĞR. ÜYESİ. MASOUD SHAHMANZARI
|
Tarih
05.10.2020
|
İmza
|