Dersin Adı : Olasılık ve İstatistik

Derece: Lisans

Kodu

Yıl/Yarıyılı

Kredisi

AKTS Kredisi

Ders Uygulaması,  Saat/Hafta

Ders

Uygulama

Laboratuvar

ENG316

3/1 Güz-

3/2 Bahar

3

4

3

0

0

Bölüm

Elektrik-Elektronik Mühendisliği

Dersin veren Öğretim Üyesi

Prof. Dr. Rauf Nurettin NİŞEL

İletişim Bilgileri

e-mail: rnisel@pirireis.edu.tr

Görüşme Saatleri

Salı 11:00- 11:50

Ders Notları için web adresi

http://www.pirireis.edu.tr

Dersin Türü

 Zorunlu

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Önkoşulları

  EE223

Dersin mesleki bileşene katkısı, %

Temel Bilim

Temel Mühendislik

Mühendislik Tasarım

İnsan ve Toplum Bilim

30

60

10

-

Dersin İçeriği

Bu ders iki temel konuyu içermektedir:

1. Olasılık ve olasılık modellerinin temelleri,
2. İstatistik

Dersin Amacı

1. Öğrencilere Olasılık ve İstatistik konularında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmak,

2. Öğrencilerin Mühendislik verilerinin yapısını anlamak ve analizini yaparak etkin karar almalarını sağlamak

Dersin Öğrenme

Çıktıları

EE316 Olasılık ve İstatistik dersini başarıyla tamamlayan öğrenciler

I. Mühendislik problemlerini çözme sürecinde istatistiğin rolünün anlaşılmasını sağlar

II. Değişkenliğin mühendislik kararları için toplanılan ve kullanılan veriler üzerinde ne kadar etkili olduğunu bileceklerdir.

III. Hesaplama ve analitik çalışmalar arasındaki farkı belirleyebileceklerdir.

IV. Mühendislikte kullanılan verilerin farklı yöntemlerle elde edilmesini tartışılabileceklerdir

V. Deneylerin tasarlanmasının avantajlarını belirleyebileceklerdir.

VI. Mekanik ve ampirik modellerin farklarını açıklayabileceklerdir.

VII. Mühendislikte ve bilimde olasılık ve olasılık modellerini tartışabileceklerdir.

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Kitap, ders notları ve ilgili bilgisayar programlama araçları

Varsa, Uygulama yeri

Derslik

Eş dönemli koşul

-

Ders Kitabı

Miller and Freund's - Probability and Statistics for Engineers, 2011.

Diğer Kaynaklar

Ödevler ve Projeler

Derslerde yapılan konulara ait ödevler düzenli olarak verilecektir

Laboratuar Uygulamaları

Diğer Faaliyetler

Başarı Değerlendirme

Sistemi

Yarıyıl içi Çalışmaları

Adedi

Değerlendirmedeki Katkısı, %

Devam

Yıl İçi Sınavları

1

40

Kısa Sınavlar

Ödevler

Dönem Ödevi/Projesi

Laboratuar Uygulaması

Uygulama

Derse Özgü Staj(Varsa)

Seminer

Sunum

Alan Çalışması

Final Sınavı

1

60

TOPLAM

100

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı

40

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı

60

TOPLAM

100

AKTS/

İŞ YÜKÜ TABLOSU

Aktiviteler

Adet

Saat

Toplam İş Yükü

Ders

13

3

39

Arasınav

1

3

3

Kısa Sınav

Ödev

5

21

105

Proje

Laboratuvar Çalışmaları

Uygulamalar

Tutorial

Seminer

Sunum

Saha Çalışması

Final Sınavı

1

3

Toplam  İş yükü

150

Toplam  İş yükü /25

150/25

Ders AKTS Yükü

6

Hafta

Konular

Dersin

Çıktıları

1

Veri yapılarının tanıtımı

I-II-III-IV

2

Tasvir edici istatistik

I-II-III-IV

3

Kesikli ve Sürekli dağılımlarının oluşturulması

I-II

4

Olasılıkta temel kavramlar

I-II-III

5

Olasılık olaylarına giriş

II-III-IV

6

Ayrık olaylar

III-IV-V

7

Birleşik olaylar

IV-V-VI

8

ARA SINAV

9

Olasılık dağılımlarına giriş

I-II-V-VI-VII

10

Uniform, binom, multinomial, hipergeometrik, Poisson dağılımları

I-II-V-VI-VII

11

Geometrik, pascal (negatif binom) dağılımları

I-II-V-VI-VII

12

Üstel, beta, gamma, weibull, erlang, Normal Dağılımlar

I-II-V-VI-VII

13

İstatistik Tahmin Yöntemleri

I-II-V-VI-VII

14

Hipotez Testleri

I-II-V-VI-VII

Programın mezuna kazandıracağı bilgi ve beceriler programa ait çıktılar

Katkı Seviyesi

1

2

3

a

Matematik, Fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi

X

b

Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi

X

c

Bir sistemi, ürün bileşenini veya süreci istenilen gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi

 X

d

Çok disiplinli takım çalışması yürütebilme becerisi

X

e

Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi

 X

f

Mesleki ve etik sorumlulukları kavrama

X

g

Çok etkin sözlü ve yazılı iletişim kurabilme becerisi

 X

h

Mühendislik çözümlerinin küresel ve toplumsal bağlamda etkisinin kavranması için gereken geniş kapsamlı bir eğitim

 X

i

Yaşam boyu öğrenim gereğini algılamış ve bu beceriyi kazanmış olmaları

 X

j

Güncel/çağdaş konulara ilişkin bilgi sahibi olmaları

 X

k

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri, becerileri ve modern mühendislik donanımlarını kullanabilme becerisi

 X

l

Mühendislik Bilgisini Elektrik ve Elektronikte uygulayabilme becerisi

X

Ders Çıktıları

I

II

III

IV

V

VI

VII

Program Çıktıları

a

 X

 X

 X

 X

 X

 X

 X

b

 X

 X

 X

 X

 X

 X

 X

c

 X

 X

 X

d

 X

e

 X

 X

f

 X

 X

g

 X

h

 X

 X

i

 X

j

 X

 X

 X

k

 X

 X

 X

 X

 X

 X

 X

l

 X

 X

 X

Düzenleyen

Prof. Dr. Rauf N. Nişel

Tarih

İmza