Back

Planning and Modelling in Logistics

 

PİRİ REİS ÜNİVERSİTESİ

Sosyal Bilimler Enstitüsü

 

Dersin Adı : Lojistikte Planlama ve Modelleme

Derece: Yüksek Lisans

 

Kodu

Yıl/Yarıyılı

Kredisi

AKTS Kredisi

Ders Uygulaması,  Saat/Hafta

 
 

Ders

Uygulama

Laboratuar

 

 

 

3

6

3

 

-

 

Bölüm

Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi

 

Dersin veren Öğretim Üyesi

Yrd. Doç. Dr. Emre Çakmak

 
 

İletişim Bilgileri

e-mail: ecakmak@pirireis.edu.tr

 
 

Görüşme Saatleri

Perşembe 18:00 – 21:00

 

web adresi

   

Dersin Türü

 Zorunlu

Dersin Dili

Türkçe

 

Dersin Önkoşulları

  

 

Dersin mesleki bileşene katkısı, %

Temel Bilim

Temel Mühendislik

Mühendislik Tasarım

İnsan ve Toplum Bilim

 

30

70

---

--

 

Dersin İçeriği

   

Dersin Amacı

Bu ders başlangıç seviyesinde mikro iktisadın temel kavramlarının öğretilmesini hedefler.

 

Dersin Öğrenme Çıktıları

Dersi başarıyla geçen öğrenciler;

  • Sistemleri modelleyebilir
  • Şebeke modelleri oluşturabilir ve çözebilir
  • Kısa yol problemlerini oluşturabilir ve çözebilir
  • Dağıtım modelleri oluşturabilir ve çözebilir.
 

 

 

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Teorik Sunum ve çözümleme teknikleri

 

Uygulama Yeri

Sınıf

 

Eş dönemli koşul

-

 

Ders Kitabı

 

 

Diğer Kaynaklar

 

 

Ödevler ve Projeler

Öğrenciler ders kitaplarında sunulan yönetsel problemleri çözmekle yükümlüdürler.

 

Laboratuar Uygulamaları

---

 

Bilgisayar Kullanımı

---

 

Diğer Aktiviteler

---

 
                   

 

 

Başarı Değerlendirme Sistemi

Yarıyıl içi Çalışmaları

Adedi

Değerlendirmedeki Katkısı, %

Devam

 

 

Ara Sınav

1

30

Kısa Sınavlar

 

 

Ödevler

 

 

Dönem Ödevi/ Projeler

1

10

Laboratuar Uygulaması

 

 

Uygulama

 

 

Staj

 

 

Seminer

 

 

Sunum

 

 

Alan Çalışması

 

 

Final Sınavı

1

60

Toplam

 

100

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkı Yüzdesi

 

40

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı Yüzdesi

 

60

TOPLAM

 

100

 

 

 

Hafta

Konular

Dersin Çıktıları

1

Giriş

 

2

Matematiksel Modeli Formüle Etme

 

3

Grafikle Yöntemle Matematiksel Problemleri

 

4

Simpleks Yöntemle Matematiksel Problemleri Çözme

 

5

Ulaştırma Modelleri – KB & MMY

 

6

Ulaştırma Modelleri – VAM & Atlama Taşı

 

7

Şebeke Modelleri I

 

8

Şebeke Modelleri II

 

9

Vize

 

10

Kısa Yol Problemleri – Bellman & Dijkstra

 

11

Kısa Yol Problemleri - Floyd

 

12

Dağıtım Algoritması

 

13

Süpürme Algoritması

 

14

Tasarruf Algoritması ve Geliştirilmiş modeli

 

Dersin Sosyal Bilimler Enstitüsü Programıyla İlişkisi

 

 

 

Program Çıktıları

Katkı Seviyesi

1

2

3

a

Ekonomi ve finans alanı ile ilgili teorik bilgileri analiz etme ve uygulamadaki karşılıklarını değerlendirme becerisi

 

 

X

b

Akademik, işletme, ve politika odaklı yazılı ve görsel kaynakları kullanarak sosyal ve davranış bilimleri alanında özgün bilgileri edinme becerisi

 

 

X

c

Ekonomi ve finans alanına ilişkin bilgileri teknik ve bilgisayar destekli enstrümanlara işleyerek bilgi elde etme becerisi

 

 

X

d

Edinilen bilgileri ekonomi ve finans alanın gerektirdiği teknik donanımla (bilgisayar ortamında vb.) araştırma raporu veya makalesi şeklinde Türkçe veya İngilizce olarak sunma becerisi

 

 

X

e

Karar alma ve uygulama ile alınan kararları davranış haline getirmede ekonomi ve finans alanına ilişkin sahip olunan bilgileri kullanabilme becerisi

 

X

 

f

Ekonomi ve finans alanı, ilgili alt dallar ve diğer sosyal bilimler alanları ile sinerji halinde çok disiplinli yorum üretme ve analiz yapma becerisi

 

X

 

g

Etik ve mesleki sorumlulukları özümseme ve doğru tartabilme becerisi

X

 

 

h

Türkçe ve İngilizce üst düzey etkin yazılı ve sözlü iletişim kurabilme becerisi

X

 

 

i

Ekonomi ve finans disiplininin küresel bağlamda etkisinin özümsenmesi için gerekli olan geniş kapsamlı bir anlayışa sahip olmak

X

 

 

j

Yaşam boyu öğrenim becerisini kazanmış olmak

X

 

 

k

Güncel konulara ilişkin geniş bilgi sahibi olmak

X

 

 

l

Yeniliğe ve değişen koşullara karşı açık ve uyumlu olmak

X

 

 

m

Veri analizi yolu ile bilgi ve çıkarım elde edebilmek için gerekli teknik bilgilere teorik ve pratik bağlamında sahip olmak

X

 

 

    1: Az,  2. Kısmi,  3. Tam

 

Düzenleyen

Dr. Öğr. Üyesi Emre Çakmak

Tarih

06.02.2017

İmza