Dersin Adı : Olasılık-İstatistik

Derece: Lisans

Kodu

Yıl/Yarıyılı

Kredisi

AKTS Kredisi

Ders Uygulaması,  Saat/Hafta

Ders

Uygulama

Laboratuar

MATH 222

2017-2018 Bahar

3

5

3

Bölüm

Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Lisans Programı

Dersin veren Öğretim Üyesi

Duygu Nizamoğulları

Leyla Işık Lavrauw

İletişim Bilgileri

Piri Reis Üniversitesi, Tuzla-İstanbul

Tel: +90 2165810050/1351

E-Mail: dnizamogullari@pirireis.edu.tr

Görüşme Saatleri

Perşembe 14:00-15:30

Ders Notları için web adresi

http://www.pirireis.edu.tr/pruonline/www/index.php

Dersin Türü

 Zorunlu

Dersin Dili

İngilizce

Dersin Önkoşulları

  Temel Calculus ve Matris bilgisi

Dersin mesleki bileşene katkısı, %

Temel Bilim

Temel Mühendislik

Mühendislik Tasarım

İnsan ve Toplum Bilim

50

10

40

Dersin İçeriği

Kesikli ve sürekli rassal değişkenler, olasılık dağılımları, rassal değişkenlerin toplamı ve fonksiyonları olasılıkla ilgili konuları kapsamkatadır. Örnek ortalaması ve varyansı, dağılımları, regresyon ve hipotez testleri istatistik ile ilgili konuları içerir.

Dersin Amacı

Bu ders mühendislik öğrencilerini olasılık teorisinde geliştirmek ve mühendislik problemlerinde istatistiksel çıkarsama yapabilmek için olasılık araçlarını kullanabilme becerisi kazandırmak amaçlı tasarlanmıştır.

Dersin Öğrenme

Çıktıları

Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler

1. Ayrık ve sürekli rassal değişkenler için olasılık teorisi bilmeli
2. Olasılık teorisinin birçok uygulamasını öğrenmeli
3. Birçok mühendislik probleminde olasılık teorisinin nasıl kullanılacağını bilmeli
4. Birçok mühendislik problemi için olasılık teorisi kullanarak istatistiksel çıkarsama yapmak onlar için mümkün olmalı

Öğretim Yöntem ve Teknikleri

Ders anlatma, problem çözme

Varsa, Uygulamanın (staj) yapıldığı yer

Eş dönemli koşul

Ders Kitabı

Probability and Statistics for Engineers and scientists, R.E. Walpole, R.H. Myers, S. L. Myers, K. Ye, 7. Basım; Prentice Hall

Diğer Kaynaklar

· Mathematical Statistics, I. Miller, M. Miller, 6. Basım; Prentice Hall

· A First Course in Probability, S. Ross, 5. Basım; Prentice Hall

Ödevler ve Projeler

Laboratuar Uygulamaları

Bilgisayar Kullanımı

Başarı Değerlendirme

Sistemi

Yarıyıl içi Çalışmaları

Adedi

Değerlendirmedeki Katkısı, %

Devam

Yıl İçi Sınavları

1

30

Kısa Sınavlar

5

20

Ödevler

Dönem Ödevi/Projesi

Laboratuar Uygulaması

Uygulama

Derse Özgü Staj(Varsa)

Seminer

Sunum

Alan Çalışması

Final Sınavı

1

50

TOPLAM

%100

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı

%50

Yarıyıl Sonu Sınavının Başarı Notuna Katkısı

%50

TOPLAM

%100

AKTS/ İŞ YÜKÜ TABLOSU

Faaliyetler

Sayı

Saat

Toplam İş Yükü

Ders

14

3

42

Ara Sınav

1

15

15

Quiz

5

3

15

Ev Ödevi

10

1

10

Dnem ödevi/Proje

Laboratuar

Uygulama

1

14

14

Denetimli çalışma (Tutorial)

Seminer

Sunum

Saha Çalışması

Finak Sıbavı

1

20

20

Toplam İş Yükü

116

Toplam İş Yükü/25

116/25

Dersin AKTS Kredisi

5

Hafta

Konular

Dersin

Çıktıları

1

Kombinatorik tekrarı: Saymanın temel prensibi, Permütasyon, Kombinasyon, Binom Katsayıları.

İstatistiksel çıkarım, Olasılığın rolü, Ortalama, Değişkenlik ölçüleri, Kesikli ve Sürekli Veri, Grafiksel Yöntem ve Veri Açıklama.

I

2

Örnek uzay, Olaylar, Bir Olayın Olasılığı,Olasılığın bazı kuralları

I-II

3

Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Baye’s Kuralı

I-II

4

Rastgele Değişken Kavramı, Kesikli Olasılık Dağılımları, Sürekli Olasılık Dağılımları.

I-II

5

Ortak Olasılık Dağılımları, Koşullu Olasılık Dağılımları, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları

I-II-III

6

Rastgele Değişkenin Beklenen Değeri, Varyans ve Kovaryans.

I-II-III

7

Rastgele Değişkenlerin Lineer kombinasyonlarının ve Fonksiyonlarının Beklenen Değerleri ve Varyansları, Chebyhev Teoremi, Koşullu Beklenti.

I-II-III

8

Ara Sınav

9

Kesikli Düzgün Dağılım, Binom ve Çoklu Dağılım, Negatif Binom ve Geometrik Dağılım, Poisson Dağılımı

I-II-III

10

Sürekli Düzgün Dağılım, Normal Dağılım, Gamma ve Üstel dağılımları, Ki-kare Dağılımı

II-III

11

Rastgele Örnekleme, Bazı Önemli İstatistikler, Örnekleme Dağılımları, t-dağılımı, F-dağılımı

II-III

12

Örneklem İstatistiklerinin dağılımı, Parametre tahmini.

III-IV

13

İstatistiksel Hipotez: Genel Kavramlar,İstatistiksel Hipotez Testi

III-IV

14

Regresyon Analizi’ne giriş.

III-IV

Programın mezuna kazandıracağı bilgi ve beceriler programa ait çıktılar

Katkı Seviyesi

1

2

3

a

Matematik, Fen ve Mühendislik bilgilerini uygulama becerisi

X

b

Deney tasarlayıp yürütebilme ve sonuçları analiz edip yorumlama becerisi

X

c

Bir sistemi, ürün bileşenini veya prosesi istenilen gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi

X

d

Çok disiplinli takım çalışması yürütebilme becerisi

X

e

Mühendislik problemlerini belirleme, formüle etme ve çözme becerisi

X

f

Mesleki ve etik sorumlulukları kavrama

X

g

Çok etkin sözlü ve yazılı iletişim kurabilme becerisi

X

h

Mühendislik çözümlerinin küresel ve toplumsal bağlamda etkisinin kavranması için gereken geniş kapsamlı bir eğitim

X

i

Yaşam boyu öğrenim gereğini algılamış ve bu beceriyi kazanmış olmaları

X

j

Güncel/çağdaş konulara ilişkin bilgi sahibi olmaları

k

Mühendislik uygulamaları için gerekli olan teknikleri, becerileri ve modern mühendislik donanımlarını kullanabilme becerisi

X

l

Deniz ulaştırması ve onunla bağlantılı tüm ulaştırma operasyonlarının hukuksal, toplumsal ve çevresel çerçevesinin gerektirdiği bilgileri uygulama becerisi

X

m

Karar, uygulama ve davranışlarında deniz işletmeciliği ve yönetimine ilişkin verileri yorumlayabilme, analiz edebilme, sorunları tanımlayabilme ve çözüm önerileri getirebilme becerisi.

X

Ders Çıktıları

I

II

III

IV

Program Çıktıları

a

X

X

b

X

X

X

X

c

X

X

d

e

X

X

X

X

f

g

h

i

j

k

X

X

X

X

l

m

X

X

Düzenleyen

Duygu Nizamoğulları

Tarih

26.06.2018

İmza